La sacarosa, la glucosa y la fructosa son tres azúcares comunes que se absorben de manera diferente en el cuerpo. Cada uno de estos azúcares tiene efectos ligeramente diferentes. Un factor importante con respecto a sus efectos en nuestra salud es si estos azúcares se encuentran naturalmente en los alimentos o se han agregado durante una etapa de procesamiento. La determinación de los azúcares individuales y Brix (°Bx, una medida del contenido de azúcar disuelto) son parámetros de calidad clave en la industria alimentaria.
La determinación de estos parámetros se puede realizar utilizando, por ejemplo, cromatografía líquida de alta resolución (HPLC), cromatografía iónica (IC) y cromatografía en capa fina (TLC). Sin embargo, estos métodos pueden llevar mucho tiempo e incurrir en altos costos de funcionamiento. Por otro lado, la espectroscopia de infrarrojo cercano (NIRS) permite la determinación simultánea de muchos azúcares sin productos químicos ni preparación de muestras en menos de un minuto.
Se prepararon un total de 50 espectros de soluciones acuosas de glucosa, fructosa y sacarosa para crear un modelo de predicción para la cuantificación. Todas las muestras se midieron con un analizador de líquidos Metrohm NIRS DS2500 (400–2500 nm, Figura 1) en modo de transmisión con un soporte para celdas de flujo. Para esta aplicación se utilizó una celda de flujo con un paso óptico de 1 mm. La adquisición de datos y el desarrollo del modelo de predicción se realizaron con el paquete de software Vision Air Complete de Metrohm.
Tabla 1. Resumen de equipos de hardware y software.
Equipo | Número de artículo |
---|---|
Analizador de líquidos DS2500 | 2.929.0010 |
Celda de flujo del soporte DS2500 | 6.7493.000 |
Cubeta de cuarzo NIRS caudal 1 mm | 6.7401.310 |
Vision Air 2.0 completo | 6.6072.208 |
Los espectros Vis-NIR obtenidos (Figura 2) se utilizaron para crear un modelo de predicción para la cuantificación de glucosa, fructosa, sacarosa y Brix. La calidad del modelo de predicción se evaluó mediante diagramas de correlación que muestran una correlación muy alta entre la predicción Vis-NIR y los valores de referencia. Las respectivas cifras de mérito (FOM) muestran la precisión esperada de una predicción durante el análisis de rutina (Figuras 3–6).
Figuras de merito | Valor |
---|---|
R2 | 0,9882 |
Error estándar de calibración | 0,04% |
Error estándar de validación cruzada | 0,06% |
Error estándar de validación | 0,05% |
Figuras de merito | Valor |
---|---|
R2 | 0,9877 |
Error estándar de calibración | 0,11% |
Error estándar de validación cruzada | 0,12% |
Error estándar de validación | 0,10% |
Figuras de merito | Valor |
---|---|
R2 | 0,9886 |
Error estándar de calibración | 0,16% |
Error estándar de validación cruzada | 0,16% |
Error estándar de validación | 0,13% |
Figuras de merito | Valor |
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R2 | 0,9988 |
Error estándar de calibración | 0,13 (° Brix) |
Error estándar de validación cruzada | 0,15 (° Brix) |
Error estándar de validación | 0,09 (° Brix) |
Esta nota de aplicación demuestra la viabilidad de determinar glucosa, fructosa, sacarosa y grados Brix en muestras acuosas con espectroscopia NIR. La espectroscopia Vis-NIR es una alternativa más rápida, fácil y altamente precisa a otros métodos analíticos estándar (Tabla 2).
Tabla 2. Visión general del tiempo hasta el resultado para los diferentes parámetros.
Parámetro | Método | Tiempo de resultado |
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glucosa, fructosa, sacarosa | HPLC | ~5 min (preparación) + ~40 min (HPLC) |
Brix | Refractómetro | ~1 minuto |
Internal reference: AW NIR CH-0072-042023