El aceite vegetal es una importante fuente de lípidos ampliamente utilizada para la preparación de alimentos. Hay disponible una variedad de diferentes aceites vegetales para cocinar, pero ningún aceite puro combina simultáneamente altas propiedades nutricionales, sabor suave y estabilidad oxidativa. El aceite de soja es el segundo aceite más consumido, pero se degrada cuando se calienta. Para superar este problema, mezclar diferentes tipos de aceite es una práctica común en la industria alimentaria. La determinación del índice de yodo (IV) permite controlar y ajustar en consecuencia el proceso de mezcla del aceite. Las mezclas de aceite con IV más bajo contienen ácidos grasos con una gran cantidad de enlaces saturados y, por lo tanto, son menos susceptibles a la oxidación. Las técnicas de análisis estándar para determinar el grado de saturación en los aceites incluyen la titulación o la cromatografía de gases. Ambos métodos requieren mucho tiempo y necesitan personal capacitado. A diferencia de estos métodos, el IV se puede analizar mediante espectroscopia de infrarrojo cercano (NIRS) sin preparación de muestras ni productos químicos tóxicos.
En total, se midieron 21 mezclas de aceite de palma y soja con un índice de yodo de 60 g/100 g a 130 g/100 g en el analizador de líquidos Metrohm NIRS DS2500 (Figura 1). Para garantizar que todas las mezclas se licuaran, las muestras se precalentaron a 60 °C con el calentador de viales NIRS XDS. Los espectros se recogieron en modo de transmisión utilizando viales desechables de 8 mm a la misma temperatura para garantizar un rendimiento de medición constante. La adquisición de datos y el desarrollo del modelo de predicción se realizaron con el paquete de software Metrohm Vision Air Complete.
Tabla 1. Resumen de equipos de hardware y software.
Equipo | Número de artículo |
---|---|
Analizador de líquidos DS2500 | 2.929.0010 |
Calentador de viales NIRS XDS | 2.921.9010 |
DS2500 Soporte viales de 8 mm | 6.7492.020 |
Vision Air 2.0 completo | 6.6072.208 |
Los espectros Vis-NIR medidos (Figura 2) se utilizaron para crear un modelo de predicción para la cuantificación del índice de yodo. El rendimiento de los modelos de predicción se evaluó utilizando diagramas de correlación que muestran una correlación muy alta (R2 > 0,999) entre la predicción Vis-NIR y el método de referencia estándar. El error estándar de validación cruzada (SECV) que se muestra muestra la precisión esperada durante el análisis de rutina en los laboratorios de control de calidad (figura 3).
Figuras de merito | Valor |
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R2 | 0,999 |
Error estándar de calibración | 0,20g/100g |
Error estándar de validación cruzada | 0,22g/100g |
El control del índice de yodo en las mezclas de aceites comestibles es crucial para producir aceites vegetales con las propiedades deseadas para la preparación de alimentos. Esta nota de aplicación muestra las ventajas de utilizar el analizador de líquidos NIRS DS2500 de Metrohm para el control de calidad en laboratorios alimentarios. En comparación con otros métodos convencionales, las mediciones realizadas con espectroscopia NIR según el estándar AOCS Cd 1e-01 ahorran tiempo y evitan la producción de residuos químicos. La medición de una muestra se puede realizar en un minuto. En última instancia, esto conduce a una reducción de la carga de trabajo (Tabla 2) y, como resultado, la minimización de los costes de funcionamiento en el laboratorio.
Tabla 2. Resumen del tiempo hasta el resultado para la medición del índice de yodo en mezclas de aceites comestibles mediante un método de titulación.
Parámetro | Método | tiempo de resultado |
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Valor de yodo | Titulación (AOCS Cd 1b-87) | ∼1 a 2 horas |
Internal reference: AW NIRS SG-0003-052018