El algodón y el poliéster son dos de los tejidos más populares para crear prendas. El poliéster es un material sintético producido a partir de productos petroquímicos, y el algodón es una fibra natural y sostenible extraída de las semillas de algodón. De estos materiales textiles, el poliéster es la mejor opción para prendas resistentes al agua y duraderas, mientras que el algodón es más adecuado para prendas de verano frescas y transpirables.
Los productos textiles deben etiquetarse según su composición de fibras. Los procedimientos para determinar la composición de la fibra incluyen métodos mecánicos, químicos y microscópicos, todos los cuales consumen mucho tiempo. Por el contrario, la espectroscopia de infrarrojo cercano (NIRS) es una alternativa rápida y sin productos químicos. Esta nota de aplicación muestra cómo se puede utilizar la espectroscopia NIR para determinar el contenido de algodón en productos textiles en 30 segundos.
En este estudio, se analizaron 10 muestras textiles de diferente composición de algodón y poliéster con espectroscopia NIR para crear un modelo de predicción para la cuantificación del contenido de algodón. Las muestras se analizaron en un espectrómetro NIR (OMNIS NIR Analyzer Solid, Figura 1) en modo de reflexión (1000–2250 nm) utilizando una tapa grande y sin soporte para garantizar que las muestras textiles se presionen uniformemente contra la ventana de medición. Se seleccionó la medición multipunto como modo de medición. La adquisición de datos y el desarrollo del modelo de predicción se realizó con el software OMNIS.
Tabla 1. Descripción general del equipo de hardware y software.
Equipo | Número de artículo |
---|---|
Analizador NIR OMNIS de sólidos | 2.1071.0010 |
Tapa grande OMNIS NIR, negra, 100 mm | 6.07402.110 |
Licencia autónoma de OMNIS | 6.06003.010 |
Licencia de software de desarrollo cuantitativo | 6.06008.002 |
Los 10 espectros medidores NIR (Figura 2) se utilizaron para crear un modelo de predicción de cuantificación del porcentaje de algodón en diferentes mezclas de textiles naturales y sintéticos. La calidad del modelo de predicción se evaluó utilizando un diagrama de comparación que muestra una compensación muy alta entre la predicción NIR y los valores de referencia. Las cifras relativas de mérito (FOM) muestran la precisión esperada y confirman la viabilidad durante el análisis de rutina (Figura 3).
R2 | SEC (%) | Valor de mercado secundario (%) |
---|---|---|
0,999 | 0,50 | 0,59 |
Esta nota de aplicación demuestra la viabilidad de determinar el porcentaje de algodón en mezclas textiles de forma rápida y sencilla. La espectroscopia NIR ofrece a los usuarios una alternativa rápida, rentable y muy precisa a otros métodos de prueba estándar para identificar textiles. Además, el análisis NIRS no es destructivo, no requiere ningún reactivo y ofrece resultados en solo 30 segundos.