En la escena de un crimen, un oficial de policía recoge una muestra de fibra que puede ser una prueba inestimable para identificar a un criminal o para exculpar a una persona inocente. Si bien FTIR se ha utilizado para el análisis en el pasado, la fuerte absorción de la tela o el portaobjetos de vidrio donde se monta hace que el espectro sea muy difícil de interpretar. En los últimos años, la espectroscopía Raman ha sido ampliamente estudiada para el análisis de fibras forenses debido a la alta selectividad de los modelos Raman, la naturaleza no destructiva de la prueba y la capacidad de llevar a cabo el análisis sin ninguna preparación de la muestra. La prueba Raman se puede realizar directamente en telas o fibras montadas en portaobjetos de vidrio con muy poca interferencia de la resina de montaje o el vidrio.
En este estudio, se probaron seis tipos de muestras de tela sin teñir: diacetato, algodón blanqueado, poliéster, poliamida (nylon), acrílico y lana. Se utilizó un espectrómetro Raman portátil B&W Tek i-Raman EX con excitación láser de 1064 nm junto con un soporte de sonda de fibra óptica. El accesorio de muestreo de videomicroscopio se puede usar para realizar pruebas en fibras delgadas y es muy útil para micromuestras y para observar puntos específicos en una muestra.
La prueba de identificación implica la creación de una biblioteca y la comparación de cada espectro de tejido individual con los espectros de la biblioteca. El software BWID se utilizó para generar la biblioteca, así como para realizar la identificación. La "Coincidencia" o "Sin coincidencia" resultante se basa en el HQI (índice de calidad de aciertos), que mide el nivel de correlación del espectro de muestra frente a un espectro de referencia calculado mediante el algoritmo de coeficiente de correlación. El umbral de HQI para un resultado de "coincidencia" se estableció en 80, lo que indica una puntuación de correlación del 80 % entre el espectro de muestra y el espectro de referencia.
Cuatro de los seis tipos de tejidos están identificados sin ambigüedades. Los espectros superpuestos para estos cuatro tejidos se muestran en Figura 1. Como se demuestra en la línea diagonal en los resultados de la comparación de tabla 1, existe una clara diferenciación para separar los tejidos de diacetato, algodón blanqueado, poliamida y acrílico.
El poliéster y la lana son difíciles de diferenciar por HQI, ya que los espectros Raman son muy similares (Figura 2). Sin embargo, dado que las fibras hechas de pelo animal contienen proteína queratina, una banda de amida I del aminoácido cisteína en la región de 1600-1690 cm-1 sería esperado[1] para lana y no poliéster. Además, dado que la cisteína proporciona los enlaces cruzados de disulfuro que mantienen las cadenas poliméricas en la lana, una banda de SS de disulfuro a 523 cm-1 también se esperaría [1]. Estos dos picos que están claramente relacionados con las proteínas animales se pueden ver en el espectro de lana que se muestra en Figura 2, con la banda de amida I a 1653 cm-1 y la banda SS a 523 cm-1. Estos dos picos únicos se pueden usar para diferenciar la lana del poliéster.
Con un poder de discriminación único, la espectroscopia Raman es una tecnología poderosa que se puede aplicar al análisis forense de tejidos y fibras. La identificación de un tejido desconocido se logra en varios minutos, lo que lo convierte en una opción práctica para la identificación rápida, ya sea en el sitio o en el laboratorio forense.
- Li Ling Cho. Identificación de fibra textil por microespectroscopia Raman. J Ciencias Forenses 2007; 6 (1):55-62
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