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Le cannabidiol (CBD) est un remède naturel populaire utilisé dans de nombreux produits pharmaceutiques, alimentaires et cosmétiques. Le CBD est l'un des 100 composés chimiques que l'on trouve dans la plante de cannabis. Contrairement au tétrahydrocannabinol (THC), le CBD n'est pas psychoactif. Cette caractéristique fait du CBD une option intéressante pour ceux qui cherchent à soulager la douleur et d'autres symptômes sans les effets psychotropes associés à la consommation de marijuana ou de concentrés de résine. L'huile de CBD est obtenue en extrayant le composé de la plante, puis en le diluant dans une huile de support (par exemple, l'huile de noix de coco ou de graines de chanvre).

La méthode HPLC standard est réalisée en 45 minutes par des analystes hautement qualifiés. Contrairement à la méthode primaire, la spectroscopie Vis-NIR est une solution analytique économique et rapide pour la détermination de la teneur en cannabinoïdes des huiles.

DS2500 Liquid Analyzer et un échantillon rempli dans un flacon jetable.
Figure 1. DS2500 Liquid Analyzer et un échantillon rempli dans un flacon jetable.

17 échantillons de trois huiles porteuses de CBD différentes (chanvre, poisson et MCT (triglycérides à chaîne moyenne)) ont été mesurés en mode transmission avec un analyseur de liquide DS2500. La commande de température intégrée a été réglée sur 40 °C pour obtenir des spectres reproductibles. Pour des raisons de commodité, des flacons jetables d'une longueur de trajet de 8 mm ont été utilisés, ce qui a rendu inutile le nettoyage des récipients contenant les échantillons. Le logiciel Metrohm Vision Air Complete a été utilisé pour l'acquisition des données et le développement du modèle de prédiction.

Tableau 1. Vue d'ensemble des équipements matériels et logiciels
Equipement Metrohm référence
DS2500 Liquid Analyzer 2.929.0010
DS2500 Holder 8 mm vials 6.7492.020
Disposable vials, 8 mm 6.7402.000
Vision Air 2.0 Complete 6.6072.208

Les 17 spectres Vis-NIR mesurés (figure 2) ont été utilisés pour créer un modèle de prédiction permettant de quantifier la teneur en cannabinoïdes. La qualité des modèles de prédiction a été évaluée à l'aide de la validation croisée, qui montre une très forte corrélation entre la prédiction Vis-NIR et les valeurs de la méthode primaire. Les figures de mérite respectives (FOM) indiquent la performance attendue d'une prédiction au cours d'une analyse de routine.

Figure 2. Spectres Vis-NIR d'huiles de CBD à teneur variable en cannabinoïdes mesurés sur un analyseur de liquide DS2500.
Figure 3. Diagramme de corrélation pour la prédiction de la teneur en cannabinoïdes des huiles de CBD à l'aide d'un analyseur de liquide DS2500.
Tableau 2. Chiffres de mérite pour la prédiction de la teneur en cannabinoïdes des huiles de CBD à l'aide d'un analyseur de liquide DS2500.
Chiffres du mérite Valeur
R2 0.959
Erreur standard d'étalonnage 0.99%
Erreur standard de la validation croisée 1.21%

Cette note d'application démontre la faisabilité de l'analyseur de liquide DS2500 pour la détermination de la teneur en cannabinoïdes dans les huiles de CBD. Par rapport à la méthode HPLC (Tableau 3), le temps de résultat est un avantage majeur de la spectroscopie NIR, puisqu'une seule mesure est effectuée en une minute.

Tableau 3. Temps nécessaire pour déterminer la teneur en cannabinoïdes des huiles de CBD à l'aide de la méthode HPLC.
Paramètres Méthode Délai d'obtention des résultats et flux de travail
Teneur en cannabinoïdes HPLC ∼5 min (préparation) + ∼40 min (HPLC)
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