Saccarosio, glucosio e fruttosio sono tre zuccheri comuni che vengono assorbiti in modo diverso nel corpo. Ciascuno di questi zuccheri ha effetti leggermente diversi. Un fattore importante per quanto riguarda i loro effetti sulla nostra salute è se questi zuccheri si trovano naturalmente negli alimenti o sono stati aggiunti durante una fase di lavorazione. La determinazione dei singoli zuccheri e del grado Brix (°Bx, una misura del contenuto di zucchero disciolto) sono parametri di qualità chiave nell'industria alimentare.
La determinazione di questi parametri può essere effettuata utilizzando, ad esempio, la cromatografia liquida ad alte prestazioni (HPLC), la cromatografia ionica (IC) e la cromatografia su strato sottile (TLC). Tuttavia, questi metodi possono richiedere molto tempo e comportare costi di gestione elevati. D'altra parte, la spettroscopia nel vicino infrarosso (NIRS) consente la determinazione simultanea di molti zuccheri senza sostanze chimiche o preparazione del campione in meno di un minuto.
Sono stati preparati un totale di 50 spettri di soluzioni acquose di glucosio, fruttosio e saccarosio per creare un modello di previsione per la quantificazione. Tutti i campioni sono stati misurati con Metrohm NIRS DS2500 Liquid Analyzer (400–2500 nm, Figura 1) in modalità di trasmissione con un supporto per celle a flusso. Per questa applicazione è stata utilizzata una cella a flusso con lunghezza del cammino ottico di 1 mm. L'acquisizione dei dati e lo sviluppo del modello di previsione sono stati eseguiti con il pacchetto software Vision Air Complete di Metrohm.
Tabella 1. Panoramica delle apparecchiature hardware e software.
Strumento | Codice articolo |
---|---|
DS2500 Liquid Analyzer | 2.929.0010 |
DS2500 Holder Flow cell | 6.7493.000 |
NIRS quartz cuvette flow 1 mm | 6.7401.310 |
Vision Air 2.0 Complete | 6.6072.208 |
Gli spettri Vis-NIR ottenuti (Figura 2) sono stati utilizzati per creare un modello di previsione per la quantificazione di glucosio, fruttosio, saccarosio e Brix. La qualità del modello di previsione è stata valutata utilizzando diagrammi di correlazione che mostrano una correlazione molto elevata tra la previsione Vis-NIR e i valori di riferimento. Le rispettive figure di merito (FOM) mostrano la precisione attesa di una previsione durante l'analisi di routine (Figure 3-6).
Figures of Merit | Value |
---|---|
R2 | 0.9882 |
Standard Error of Calibration | 0.04% |
Standard Error of Cross-Validation | 0.06% |
Standard Error of Validation | 0.05% |
Figures of Merit | Value |
---|---|
R2 | 0.9877 |
Standard Error of Calibration | 0.11% |
Standard Error of Cross-Validation | 0.12% |
Standard Error of Validation | 0.10% |
Figures of Merit | Value |
---|---|
R2 | 0.9886 |
Standard Error of Calibration | 0.16% |
Standard Error of Cross-Validation | 0.16% |
Standard Error of Validation | 0.13% |
Figures of Merit | Value |
---|---|
R2 | 0.9988 |
Standard Error of Calibration | 0.13 (°Brix) |
Standard Error of Cross-Validation | 0.15 (°Brix) |
Standard Error of Validation | 0.09 (°Brix) |
Questa Application Note dimostra la possibilità di determinare glucosio, fruttosio, saccarosio e Brix in campioni acquosi con spettroscopia NIR. La spettroscopia Vis-NIR è un'alternativa più veloce, più semplice e altamente accurata ad altri metodi analitici standard (Tabella 2).
Tabella 2. Panoramica del tempo del risultato per i diversi parametri.
Parametro | Metodo | Tempo del risultato |
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Glucose, Fructose, Sucrose | HPLC | ~5 min (preparazione) + ~40 min (HPLC) |
Brix | Refractometer | ~1 min |
Internal reference: AW NIR CH-0072-042023