I modelli per la verifica dei materiali mediante algoritmi complessi, come l'analisi delle componenti principali (PCA), i parametri quasi infiniti e le opzioni di pre-elaborazione, possono essere incredibilmente complicati. Ogni modello deve essere costruito in modo rigoroso, valutato e convalidato prima di poterlo utilizzare regolarmente. In genere, questo può richiedere giorni anche a un chemiometrico altamente qualificato.
Mira P semplifica la verifica dei materiali sotto ogni punto di vista. Con un flusso di lavoro breve e definito dall'utente, risultati diretti e un design basato su una sequenza operativa estremamente semplice, Mira P è già uno degli strumenti per RMID più semplice disponibili. ModelExpert, all'interno di Mira Cal P, svolge il lavoro del chemiometrico. ModelExpert determina automaticamente i parametri modello migliori per lo sviluppo di un metodo robusto. Raccogli semplicemente i dati del Training Set e del Validation Set e ModelExpert ottimizzerà l'analisi del campione. Con Mira P e ModelExpert anche gli utenti non tecnici possono ottenere risultati migliori in tempi molto rapidi.
ModelExpert è una funzione integrata in Mira Cal P che ottimizza i parametri del modello utilizzando i campioni di Training Set e Validation Set forniti dall'utente. Questa routine itera 192 combinazioni di parametri statistici per garantire che le impostazioni ottimali del modello vengano applicate al campionamento dei clienti.
ModelExpert sfrutta la potenza delle curve delle caratteristiche operative del ricevitore (ROC) nella determinazione automatizzata dei parametri del modello. Le curve ROC sono parte integrante della valutazione dei modelli di Machine Learning. L'approccio ROC classifica le combinazioni in base al punteggio Area Under the Curve (AUC). La classifica ModelExpert include anche la conoscenza a posteriori quali combinazioni si comportano meglio di altre, oltre a penalizzare le combinazioni che producono falsi positivi/negativi al dato intervallo di confidenza.
Per utilizzare la funzione ModelExpert, prima l'utente crea un nuovo set di allenamento in Mira Cal P. ModelExpert si trova nel Training Set nel menu verticale. Una volta selezionato ModelExpert, il software esegue automaticamente tutto le possibili combinazioni di impostazioni del modello (ad es. normalizzazioni, rimozione della linea di base, principio componenti) per i dati forniti mentre 'Trova Impostazioni modello' viene visualizzato (Figura 1).
I risultati di ModelExpert vengono visualizzati in una finestra popup, (figura 2). Questa finestra riassume le impostazioni ModelExpert risultanti. È possibile generare un report PDF contenente ulteriori informazioni sulle impostazioni del modello, sulle curve ROC e sui campioni di convalida con i valori p associati. Dopo aver selezionato "Salva training set", tutti i parametri del modello ottimizzato vengono applicati ai traning e validation set associati.
Nel complesso, la funzione ModelExpert è un metodo semplice e trasparente per generare parametri ottimali ed elaborare dati campione utilizzando i dati dei clienti, il tutto con pochi semplici click in Mira Cal P. Metrohm Raman è dedicato a offrire l'uso più semplice, efficiente e preciso di Mira P per RMID.
Condividi l'applicazione
Download PDF