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シャンプーに含まれるラウレス硫酸ナトリウム (SLES)、コカミドプロピルベタイン (CABP)、コカミドプロピルアミンオキシド (CAW)、コカミドジエタノールアミン (DEA)、カーボポールの測定は分析一回当たり大量の化学薬品を使用するため、コストと時間がかかるプロセスです。

このアプリケーションノートは、可視および近赤外スペクトル領域(Vis-NIR)で動作するDS2500 SolidAnalyzerが 費用対効果の高い高速ソリューション のために 同時決定 ラウレス硫酸ナトリウム(SLES)、コカミドプロピルベタイン(CABP)、コカミドプロピルアミンオキシド(CAW)、コカミドジエタノールアミン(DEA)、およびカルボポールのシャンプー中の濃度。nでoサンプル準備または必要な化学物質、Vis-NIR分光法では、これらのパラメータの分析が可能です。 一分未満

図1.回転するDS2500スラリーカップに存在するDS2500固体分析装置とシャンプーサンプル。
Figure 1. DS2500ソリッドアナライザーと回転するDS2500スラリーカップにあるシャンプーサンプル。

シャンプーサンプルは、DS2500 Solid Analyzerを使用して、全波長範囲(400〜2500 nm)でトランスフレクションモードで測定しました。DS2500スラリーカップが採用され、サンプルの配置とサンプル容器の洗浄が簡単になりました。1 mmの金の拡散反射器は、再現性のある結果を保証するために、すべての測定で同じ経路長を定義します。に表示されるように 図1、サンプルは準備なしで測定されました。MetrohmソフトウェアパッケージVisionAir Completeは、すべてのデータ取得と予測モデルの開発に使用されました。

表1。 ハードウェアおよびソフトウェア機器の概要
装置 メトローム番号
DS2500ソリッドアナライザー 2.922.0010
DS2500スラリーカップ 6.7490.430
ゴールド拡散反射板1mm 6.7420.000
Vision Air2.0コンプリート 6.6072.208

得られたVis-NIRスペクトル(図2)は、ラウレス硫酸ナトリウム(SLES)、コカミドプロピルベタイン(CABP)、コカミドプロピルアミンオキシド(CAW)、コカミドジエタノールアミン(DEA)、およびシャンプー中のカルボポールの定量化のための予測モデルを作成するために使用されました。予測モデルの品質は、Vis-NIR予測と主要なメソッド値との関係を示す相関図を使用して評価されました。それぞれの性能指数(FOM)は、ルーチン分析中の予測の期待される精度を示しています。

Figure 2. DS2500アナライザーとDS2500スラリーカップを使用して得られたシャンプーVis-NIRスペクトルの選択。表示上の理由から、スペクトルオフセットが適用されました。

結果ラウレス硫酸ナトリウム

Figure 3. DS2500 Solid Analyzerを使用してラウレス硫酸ナトリウム(SLS)含有量を予測するための相関図。SLSラボ値は滴定を使用して評価されました。
表2。 ラウレス硫酸ナトリウム(SLS)の予測のメリットの図 DS2500 SolidAnalyzerを使用したシャンプーの内容。
性能指数
R2 0.998
校正の標準誤差 0.13%
交差検定の標準誤差 0.14%

結果ココアミドプロピルベタイン

Figure 4. DS2500 Solid Analyzerを使用してコカミドプロピルベタイン(CABP)含有量を予測するための相関図。CABPは滴定を使用して評価されました。
表3。 シャンプー中のココアミドプロピルベタイン(CABP)含有量の予測のメリットの図 DS2500 SolidAnalyzerを使用します。
性能指数
R2 0.996
校正の標準誤差 0.04%
交差検定の標準誤差 0.05%

結果ココアミドプロピルアミンオキシド

Figure 5. DS2500 SolidAnalyzerを使用したコカミドプロピルアミンオキシド(CAW)の予測の相関図。CAWラボの値は、滴定を使用して評価されました。
表4。 シャンプー中のココアミドプロピルアミンオキシド(CAW)含有量の予測のメリットの図 DS2500 SolidAnalyzerを使用します。
性能指数
R2 0.998
校正の標準誤差 0.031%
交差検定の標準誤差 0.058%

結果ココアミドジエタノールアミン

Figure 6. DS2500固体分析装置を使用したコカミドジエタノールアミン(DEA)の予測の相関図。DEAラボ値は、滴定を使用して評価されました。
表5。 シャンプー中のココアミンジエタノールアミン(DEA)含有量の予測のメリットの図 DS2500 SolidAnalyzerを使用します。
性能指数
R2 0.998
校正の標準誤差 0.034%
交差検定の標準誤差 0.036%

結果カルボポール

Figure 7. DS2500 SolidAnalyzerを使用してカルボポール含有量を予測するための相関図。カルボポールラボの値は、滴定を使用して評価されました。
表6。 カルボポールの予測のメリットの数字 DS2500 SolidAnalyzerを使用したシャンプーの内容。
性能指数
R2 0.969
校正の標準誤差 0.290%
交差検定の標準誤差 0.410%

このアプリケーションノートは、ラウレス硫酸ナトリウム(SLES)、コカミドプロピルベタイン(CABP)、コカミドプロピルアミンオキシド(CAW)、コカミドジエタノールアミン(DEA)、およびシャンプー中のカルボポールの分析のためのNIR分光法の実現可能性を示しています。湿式化学法と比較して ランニングコストは大幅に低くなります NIR分光法を使用する場合(表7 と 図8)。

表7。 滴定/ HPLCおよびNIR分光法によるシャンプーの主要な品質パラメーターを決定するためのランニングコストの比較。
  ラボ方式 NIR法
1日あたりの分析数 10 10
1時間あたりのオペレーターのコスト $25 $25
消耗品と化学薬品のコスト(SLS、CABP、CAW、DEA、carbopol) $5 $1
分析ごとに費やされた時間 (SLS、CABP、CAW、DEA、カルボポール) 5分 1分
総ランニングコスト(年間) $18188 $2063
Figure 8. 滴定/ HPLCおよびNIR分光法を使用したシャンプーの主要な品質パラメーターを決定するための累積コストコストの比較。
作成者

メトロームジャパン株式会社

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