大麻は、レクリエーショナルドラッグとして、また鎮痛・鎮痙剤として医学的に長い歴史を持ちます。主要なカンナビノイドであるテトラヒドロカンナビノール、カンナビジオール、およびカンナビゲロール（THC、CBD、およびCBG）の発見により、その医学的効果に対する関心が高まっています。THCは精神活性があり、ほとんどの国で違法乱用薬物に分類されていますが、CBDは医療目的で世界の多くの地域で法的に受け入れられています。CBDは不安やストレスを緩和し、より良い眠気を促進すると考えられています。さまざまな効果や法的影響の可能性から、大麻に含まれるカンナビノイドのプロフィール決定は高い関心を集めています。

一般的に大麻の効能試験はHPLC分析によって実施されます。HPLCは低濃度の少量カンナビノイドを検出できますが、化学試薬を必要とし、かなり時間がかかります。このアプリケーションノートでは、近赤外分光法（NIR）が1分未満で結果を提供し、化学薬品を必要としないことから、乾燥大麻におけるTHC、CBD、およびCBGの定量化に優れた方法である理由を説明します

得られたVis-NIRスペクトル（図2）を用いて、乾燥大麻中のTHC、CBD、およびCBG含有量の予測モデルを作成しました。予測モデルの品質を検証するために、Vis-NIR予測値と一次法（HPLC）値の相関値（R²）を示す相関図を作成しました。

それぞれの性能指数（FOM）は、ルーチン分析中の予測精度を表示します（図3～5）。